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機器視覺的自動化檢測外觀設備檢測的原理是：首先通過CCD或CMOS收集要測試的打印產品的圖像，處理圖像，并根據圖像質量要求設置標準，印刷產品，如果相關指標超出設定標準，則系統認為測試圖像不合格。
機器視覺的自動化檢測外觀設備具有高精度，非接觸式和自動化的特點，與傳統的打印質量檢測方法相比，該方法更加準確，可以結合設備的特性進行實時在線檢測，大大提高了打印質量和生產效率。
“精益求精以為深，放眼世界以為廣” 是東莞市瑞科智能科技有限公司高新化、全球化發展的理念。同時，瑞科自動化堅持以人為本，以客戶需求至上為指導，為客戶創造長期的價值，與客戶共同發展，立足中國，走向世界。
機器視覺檢測設備目前被越來越多的工廠所接受，越來越多的工廠更樂意使用視覺檢測設備來替代人工品檢，使用機器視覺檢測設備只要設計、調試和操作妥當，能夠在很長一段時間內不間斷使用，同時確保出產作用，且一個人就能夠操作多臺設備，人工成本不高。
工業4.0年代的到來，讓機器視覺檢測設備進入到各行業傍邊，逐步替代人工檢測，機器視覺檢測系統其作業原理是選用光學系統、工業數字相機和圖像處理東西等，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，經過指揮某種特定的裝置執行這些決策，適用于一些作業環境雜亂不合適人工檢測的場所，且人工成本低，提升企業競爭優勢。
東莞市瑞科智能科技有限公司歡迎更多的心客戶選擇我們的機器視覺檢測設備，公司秉承以嚴格管理體系、優異的功能、價格的優勢來滿足廣大客戶，如想了解更多產品信息歡迎訪問瑞科網站查看或致電洽談。
隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術，這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
在使用機器視覺檢測設備進行產品表面檢測之前，首先要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確。
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